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• 200 1_ |a 局部多核学习与图像分类 |A Ju Bu Duo He Xue Xi Yu Tu Xiang Fen Lei |f 韩一娜著

• 210 __ |a 西安 |c 西北工业大学出版社 |d 2014

• 215 __ |a 236页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 学术专著 |A Xue Shu Zhuan Zhu |i 信号与信息处理

• 320 __ |a 有书目 (第223-236页)

• 330 __ |a 本书系统地论述了局部多核学习的理论、优化算法及其在图像分类中的应用。全书分为9章，主要叙述了图像分类中的核方法，局部多核学习的正则风险框架、算法，局部多核学习的贝叶斯视角及其在构建生物视觉模型中的应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 学术专著 |i 信号与信息处理

• 606 0_ |a 信息处理系统 |A Xin Xi Chu Li Xi Tong |x 研究

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 韩一娜 |A Han Yi Na |4 著

• 801 _0 |a CN |b NHL |c 20141125

• 905 __ |a XATU |d TP391/227

• 920 __ |a 237010 |z 1

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