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• 010 __ |a 978-7-302-48631-2 |d CNY39.50

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 商务智能与数据挖掘 |A shang wu zhi neng yu shu ju wa jue |f 蔡晓妍 ... [等] 编著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 199页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据技术与应用专业规划教材

• 304 __ |a 编著还有：杨黎斌, 张晓婷, 李梅

• 320 __ |a 有书目 (第198-199页)

• 330 __ |a 本书共分为9章，包括商务智能概述、商务智能中的核心技术、数据挖掘概述、分类分析、关联分析、聚类分析、深度学习、Web挖掘技术、数据挖掘在电子商务中的应用等内容，它汇集了统计学、机器学习、数据库、人工智能等学科，具有多学科交叉以及技术与管理融合等特点。

• 606 0_ |a 电子商务 |A dian zi shang wu |j 教材

• 606 0_ |a 数据收集 |A shu ju shou ji |j 教材

• 690 __ |a F713.36 |v 5

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 701 _0 |a 蔡晓妍 |A cai xiao yan |4 编著

• 701 _0 |a 杨黎斌 |A yang li bin |4 编著

• 701 _0 |a 张晓婷 |A zhang xiao ting |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180328

• 905 __ |a XATU |d F713.36/621=2

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