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• 200 1_ |a 深度学习精要 |A shen du xue xi jing yao |e 基于R语言 |f (美) Joshua F. Wiley著 |g 高蓉译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017

• 215 __ |a 154页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书

• 306 __ |a 由Packt Publishing公司授权出版

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 责任者Wiley规范汉译姓: 威利

• 320 __ |a 有书目 (第152-154页)

• 330 __ |a 本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来, 解决实际的应用需求。全书共6章, 分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。

• 510 1_ |a R deep learning essentials |z eng

• 517 1_ |a 基于R语言 |A ji yu R yu yan

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312.8R |v 5

• 701 _1 |a 威利 |A wei li |c (Wiley, Joshua F.) |4 著

• 702 _0 |a 高蓉 |A gao rong |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20170926

• 905 __ |a XATU |d TP312.8R/9

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