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• 010 __ |a 978-7-111-67710-9 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a Python机器学习案例教程 |A Python ji qi xue xi an li jiao cheng |d = Python machine learning by example |f (英) 刘宇熙著 |g 强彦译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a XIII, 233页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据丛书 |A da shu ju cong shu

• 305 __ |a 据原书2019年英文版第2版译出

• 306 __ |a 由Packt Publishing Ltd授权机械工业出版社在中华人民共和国境内出版与发行

• 330 __ |a 本书包括3部分：第1部分介绍机器学习的基本概念，它们是机器学习的预备知识；第2部分系统介绍几种成熟的机器学习算法和技术；第3部分介绍贯穿整个机器学习工作流程的21个最佳案例，并且讨论具有前瞻性的方法和想法，它们被公认为是机器学习未来的研究重点。本书中的代码均在Python 3中测试通过。

• 333 __ |a 高等院校相关专业的大学生、研究生或教师，以及相关领域的软件工程师等

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据丛书

• 510 1_ |a Python machine learning by example |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (英) |a 刘宇熙 |A liu yu xi |c (Hayden, Liu) |4 著

• 702 _0 |a 强彦 |A qiang yan |4 译

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20210621

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/505

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NJU