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- 000 01868cam0 2200601 450
- 010 __ |a 978-7-03-052846-9 |b 精装 |d CNY188.00
- 099 __ |a CAL 012017114426
- 100 __ |a 20170719d2017 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 数据聚类 |A Shu Ju Ju Lei |f 张宪超著
- 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2017
- 215 __ |a 388页, [6] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm
- 312 __ |a 封面英文题名: Data clustering
- 320 __ |a 有书目 (第385-388页)
- 330 __ |a 聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先,对涉及聚类的各个方面进行简略的综述;然后,对各类聚类算法进行较详细的讨论。本书主要内容分为三大部分:第一部分是经典算法部分(第2~6 章),讨论k-均值、DBSCAN 等传统算法;第二部分是高级算法部分(第7~12章),讨论半监督聚类、高维数据聚类、不确定数据聚类等;第三部分是多源数据聚类部分(第13 章),主要讨论多视角聚类和多任务聚类。
- 510 1_ |a Data clustering |z eng
- 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji
- 701 _0 |a 张宪超 |A Zhang Xian Chao |4 著
- 801 _0 |a CN |b NMU |c 20170719
- 801 _2 |a CN |b PUL |c 20170906
- 905 __ |a XATU |d TP274/461