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• 200 1_ |a Python机器学习实战 |A Python ji qi xue xi shi zhan |d = Python machine learning by example |f 刘宇熙(Hayden Liu)著 |g 杜春晓译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 210页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践，主要介绍之前章节的难点、易错点，以帮助读者查漏补缺。

• 510 1_ |a Python machine learning by example |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 刘宇熙 |A liu yu xi |c (Liu,Hayden) |4 著

• 702 _0 |a 杜春晓 |A du chun xiao |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210301

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/447

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU