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- 200 1_ |a 自然语言表示学习 |A Zi Ran Yu Yan Biao Shi Xue Xi |e 文本语义向量化表示研究与应用 |f 黄河燕,刘茜编著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022
- 225 2_ |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Qian Yan Li Lun Yu Ji Shu Ying Yong Cong Shu
- 330 __ |a 本书梳理了文本语义向量化表示的基础理论,详细介绍了分布式表示和预训练语言模型,介绍了增强关联模式、融合知识、融合任务特征等典型的语义表示方法,并以机器阅读理解任务为例,介绍了文本语义向量化表示在人工智能领域的实际应用。最后书中对文本语义向量化表示技术进行了总结和未来研究展望。
- 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书
- 517 1_ |a 文本语义向量化表示研究与应用 |A wen ben yu yi xiang liang hua biao shi yan jiu yu ying yong
- 606 0_ |a 自然语言处理 |A Zi Ran Yu Yan Chu Li
- 701 _0 |a 黄河燕 |A Huang He Yan |4 编著
- 701 _0 |a 刘茜 |A Liu Qian |4 编著
- 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20221103
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