机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-5763-4104-1 |b 精装 |d CNY74.00
- 099 __ |a CAL 012025016964
- 100 __ |a 20250228d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 智能车辆强化学习与决策控制技术 |A zhi neng che liang qiang hua xue xi yu jue ce kong zhi ji shu |d = Reinforcement learning based decision-making and control technologies for intelligent vehicles |f 吕超, 龚建伟, 龚乘著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社有限责任公司 |d 2024
- 215 __ |a 222页, [15] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 27cm
- 225 2_ |a 国家出版基金项目 |A guo jia chu ban ji jin xiang mu
- 225 2_ |a 智能车辆前沿技术丛书 |A zhi neng che liang qian yan ji shu cong shu
- 300 __ |a “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目
- 320 __ |a 有书目 (第 [206] -211页) 和索引
- 330 __ |a 本书从数据采集、模型构建、模型验证等角度阐述了一系列基于强化学习的行为决策方法。全书共6章，第1和第2章介绍了智能车辆系统的基本构成，以及强化学习技术的基础知识；第3-5章基于不同强化学习的特点，阐述了经典强化学习、分层强化学习、深度强化学习在智能车辆决策控制系统构建中的应用，以及如何测试这些系统：第6章则从更宏观的角度探讨了目前强化学习方法在迁移和泛化方面的缺陷，并介绍了一种可迁移的强化学习决策控制方法。
- 410 _0 |1 2001 |a 国家出版基金项目
- 410 _0 |1 2001 |a 智能车辆前沿技术丛书
- 510 1_ |a Reinforcement learning based decision-making and control technologies for intelligent vehicles |z eng
- 606 0_ |a 智能控制 |A zhi neng kong zhi |x 汽车
- 701 _0 |a 吕超 |A lü chao |4 著
- 701 _0 |a 龚建伟, |A gong jian wei |f 1969- |4 著
- 701 _0 |a 龚乘 |A gong cheng |4 著
- 801 _0 |a CN |b ZJU |c 20250228