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• 200 1_ |a 自然语言理解与行业知识图谱 |A Zi Ran Yu Yan Li Jie Yu Hang Ye Zhi Shi Tu Pu |e 概念、方法与工程落地 |d Natural language understanding and field knowledge graph |e concepts, methods and practice |f 王楠，赵宏宇，蔡月著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 16,344页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章IT

• 330 __ |a 本书首先阐述自然语言理解的发展脉络和分析逻辑，主要围绕语言符号、处理体系、语义理解等进行探讨，引出自然语言理解的自动分析原理和方法，包括自然语言特征、统计学习、机器学习、深度学习、知识图谱等。在讲解上述基本自然语言处理方法的基础上，继续阐述行业知识图谱搭建和行业应用的方法，基于作者团队几年来在自然语言处理和行业知识图谱方向的实践经验，探讨垂直行业认知的逻辑和解决方案。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Natural language understanding and field knowledge graph |e concepts, methods and practice |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A Zi Ran Yu Yan Chu Li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 王楠 |A Wang Nan |4 著

• 701 _0 |a 赵宏宇 |A Zhao Hong Yu |4 著

• 701 _0 |a 蔡月 |A Cai Yue |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20220710

• 801 _0 |a CN |b CQL |c 20220422

• 905 __ |a XATU |d TP391/351

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