机读格式显示(MARC)

• 000 01346nam0 2200289 450

• 001 0000397711

• 005 20211022122800.0

• 010 __ |a 978-7-111-67415-3 |d CNY89.80

• 099 __ |a CAL 012021053922

• 100 __ |a 20210519d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 算法入门与Keras编程实践 |d = Deep learning |e intro to algorithm and Keras implementation practices |f 李易编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 264页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书共12章，内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境，并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3-9章讲解时下几种主流神经网络结构，包括多层感知机(MLP)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、自动编码器(AE)、变分自动编码器(VAE)、对抗生成网络(GNN)等。第10-12章着重介绍时下主流的几类深度学习应用，包括图像识别、目标检测和自然语言处理等。

• 510 1_ |a Deep learning |e intro to algorithm and Keras implementation practices |z eng

• 517 1_ |a 算法入门与Keras编程实践 |A suan fa ru men yu Keras bian cheng shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李易 |A li yi |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZJU |c 20210519

• 905 __ |a XATU |d TP181/259

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a ZJU