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• 200 1_ |a 人工智能与电力系统 |A ren gong zhi neng yu dian li xi tong |f 杨东升, 周博文, 李广地著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 234页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能科学技术著作丛书 |A zhi neng ke xue ji shu zhu zuo cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第232-234页)

• 330 __ |a 本书在详细、深入地分析了当前人工智能技术理论的基础之上，重点研究了人工智能的算法在电力系统中的实际应用。全书首先系统地介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识，智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等；机器学习主要包括贝叶斯法、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。在此基础之上，通过研究问题背景、原理、建模、仿真与验证等解决电力系统中的具体问题，其中包括电力系统负荷与发电预测应用、电力系统故障诊断以及电力系统优化。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学技术著作丛书

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 电力系统

• 690 __ |a TM7 |v 5

• 701 _0 |a 杨东升 |A yang dong sheng |4 著

• 701 _0 |a 周博文 |A zhou bo wen |4 著

• 701 _0 |a 李广地 |A li guang di |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20230331

• 905 __ |a XATU |d TM7/95

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU