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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |d = Deep learning |f 徐俊刚著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a XII, 239页, [16] 页图版 |c 彩图, 肖像 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 300 __ |a 中国科学院大学研究生教材系列

• 300 __ |a 中国科学院大学教材出版中心资助

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共8章，详细介绍了深度学习的基本原理、核心技术以及实践技能。第1章介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用；第2～5章是本书的核心内容，详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的相关知识；第6章介绍了一些典型的深度生成模型以及近期比较流行的扩散模型；第7章介绍了深度学习中常用的正则化与优化方法；第8章介绍了TensorFlow、PyTorch和飞桨三个常用的深度学习框架。

• 333 __ |a 高等院校相关专业本科生或研究生

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 徐俊刚 |A xu jun gang |4 著

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20240705

• 905 __ |a XATU |d TP181/399

• 920 __ |a 261060 |z 1

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