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• 010 __ |a 978-7-302-55822-4 |d CNY98.00

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• 200 1_ |a 深度学习计算机视觉实战 |A Shen Du Xue Xi Ji Suan Ji Shi Jue Shi Zhan |e 卷积神经网络、Python、Tensorflow和Kivy |f (埃及) 艾哈迈德·法齐·迦得著 |g 林赐译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a XIII, 324页 |c 图 |d 26cm

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 330 __ |a 本书将帮助你学习深度学习和计算机视觉概念。首先解释传统的机器学习管道，分析图像数据集，介绍人工神经网络（ANN）。此后使用Python从头构建应用，并用遗传算法进行优化。本书分析计算机视觉领域传统人工功能的局限性，解释最新的解决方案，即CNN深度学习模型。介绍CNN基础知识，分析CNN与FCNN的不同，以及CNN的效率优势，带你深刻理解CNN模型。将使用TensorFlow构建一个实用的图像识别模型，通过Flask部署到Web服务器上，使其可通过Internet访问。使用Kivy和Numpy，你将创建低开销的跨平台数据科学应用程序。

• 510 1_ |a Practical computer vision applications using deep learning with cnns : with detailed examples in python using tensorflow and kivy |z eng

• 517 1_ |a 卷积神经网络、Python、Tensorflow和Kivy |A Juan Ji Shen Jing Wang Luo、 Python、Tensorflow He Kivy

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A Ji Suan Ji Shi Jue

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (埃及) |a 迦得 |A Jiade |c (Gad, Ahmed Fawzy) |4 著

• 702 _0 |a 林赐 |A Lin Ci |4 译

• 801 _0 |a CN |b DUTL |c 20201120

• 905 __ |a XATU |d TP302.7/46

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a DUTL