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• 010 __ |a 978-7-111-74690-4 |d CNY99.00

• 099 __ |a CAL 012024035070

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 计算社会学 |A ji suan she hui xue |i 基础理论篇 |d = Basic theory of computional social science |f 郭斌, 梁韵基, 於志文著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023 |h 2024印

• 215 __ |a XIV, 306页, [8] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第305-306页)。

• 330 __ |a 本书首先介绍图论及机器学习的基本概念，进而对典型的机器学习算法如线性回归、聚类算法和分类算法，以及代表性的深度神经网络算法（如卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等）进行基础性介绍，最后从网络基本理论（三元闭包、聚集系数等）出发介绍了强关系和弱关系的应用和联系，从选择和社会影响两个角度阐述了同质化的形成原理，并且阐述了网络极化的形成机理与度量方法，进而从节点权力的角度阐述社会权力的核心内涵。

• 333 __ |a 数据管理人员及社会科学研究人员

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 510 1_ |a Basic theory of computional social science |z eng

• 517 1_ |a 基础理论篇 |A ji chu li lun pian

• 606 0_ |a 数据管理 |A Shu Ju Guan Li |x 应用 |x 社会学

• 690 __ |a C91-39 |v 5

• 701 _0 |a 郭斌 |A guo bin |4 著

• 701 _0 |a 梁韵基 |A liang yun ji |4 著

• 701 _0 |a 於志文 |A yu zhi wen |4 著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20240403

• 905 __ |a XATU |d C91-39/1

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NJU