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• 200 1_ |a 数据科学的数学基础 |A shu ju ke xue de shu xue ji chu |d = Mathematical foundations of data science |f 卢力编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021 |h 2022重印

• 215 __ |a 368页 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据创新人才培养系列 |A da shu ju chuang xin ren cai pei yang xi lie

• 320 __ |a 有书目 (第368页)

• 330 __ |a 本书共11章，内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、最优化基础、线性规划、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法以及综合案例。除第11章外，每章都有应用实例与该章内容紧密结合，以进一步加强读者对知识点的理解和掌握。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据创新人才培养系列

• 510 1_ |a Mathematical foundations of data science |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

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• 701 _0 |a 卢力 |A lu li |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20220222

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