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• 200 1_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |i 深度学习核心算法 |f 冯超编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 331页 |c 图 |d 25cm

• 300 __ |a 人工智能出版工程

• 300 __ |a 国家出版基金项目

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书系统地讲解了深度学习基础知识：如何构建小型神经网络，梳理深层模型(全连接层、卷积层等)及分类，卷积神经网络，循环神经网络，模型的优化算法，包括常用算法、前沿算法、调参优化等内容，并引入一些经典案例，如目标检测、图像分割等，帮助读者巩固技术知识。

• 517 1_ |a 深度学习核心算法 |A Shen Du Xue Xi He Xin Suan Fa

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• 701 _0 |a 冯超 |A Feng Chao |4 编著

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