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• 200 1_ |a 基于BERT模型的自然语言处理实战 |A Ji Yu Bert Mo Xing De Zi Ran Yu Yan Chu Li Shi Zhan |f 李金洪著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021 |h 2022重印

• 215 __ |a 15,364页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 全彩印刷

• 330 __ |a 本书介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理(NLP)任务。本书共3篇。第1篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识，以及编程环境的搭建；第2篇介绍了PyTorch编程基础，以及BERT模型的原理、应用和可解释性；第3篇是BERT模型实战，帮助读者开阔思路、增长见识，使读者能够真正驾驭BERT模型，活学活用，完成自然语言处理任务。

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A Zi Ran Yu Yan Chu Li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 李金洪 |A Li Jin Hong |4 著

• 801 _0 |a CN |b ahlib |c 20211009

• 905 __ |a XATU |d TP391/350

• 920 __ |a 261060 |z 1