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- 010 __ |a 978-7-115-46147-6 |d CNY168.00
- 021 __ |a CN |b 01-2016-1194
- 099 __ |a CAL 012017119251
- 100 __ |a 20170728d2017 ekmy0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习 |A Shen Du Xue Xi |d = Deep Learning |f (美) 伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow), (加) 约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio), (加) 亚伦·库维尔(Aaron Courville)著 |g 赵申剑 ... [等] 译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017
- 215 __ |a [21], 500页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm
- 225 2_ |a 异步图书 |A Yi Bu Tu Shu
- 306 __ |a 简体中文翻译版由Bardon-Chinese Media Agency代理MIT Press授权人民邮电出版社独家出版发行。
- 314 __ |a 责任者Goodfellow规范汉译姓: 古德费洛; 责任者Courville规范汉译姓: 库维尔 ; 责任者Bengio汉译姓: 本吉奥取自版权页
- 320 __ |a 有书目 (第439-485页) 和索引
- 330 __ |a 本书是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。本书适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
- 510 1_ |a Deeper learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi
- 701 _1 |c (美) |a 古德费洛 |A Gu De Fei Luo |c (Goodfellow, Ian) |4 著
- 701 _1 |c (加) |a 本吉奥 |A Ben Ji Ao |c (Bengio, Yoshua) |4 著
- 701 _1 |c (加) |a 库维尔 |A Ku Wei Er |c (Courville, Aaron) |4 著
- 702 _0 |a 赵申剑 |A Zhao Shen Jian |4 译
- 801 _0 |a CN |b CAU |c 20171027
- 905 __ |a XATU |d TP181/58