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• 200 1_ |a Python数据分析入门 |A Python shu ju fen xi ru men |e 从数据获取到可视化 |f 沈祥壮著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 256页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书作为数据分析的入门图书，以Python语言为基础，介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取（即网络爬虫程序的设计）、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析，以及使用可视化的方法展示数据及结果。首先，书中不会涉及过于高级的语法，不过还是希望读者有一定的语法基础，这样可以更好地理解本书的内容。其次，本书重点在于应用Python来完成一些数据分析和数据处理的工作，即如何使用Python来完成工作而非专注于Python语言语法等原理的讲解。本书的目的是让初学者不论对数据分析流程本身还是Python语言，都能有一个十分直观的感受，为以后的深入学习打下基础。最后，读者不必须按顺序通读本书，因为各个章节层次比较分明，可以根据兴趣或者需要来自行安排。例如第5章介绍了一些实战的小项目，有趣且难度不大，大家可以在学习前面内容之余来阅读这部分内容。

• 517 1_ |a 从数据获取到可视化 |A cong shu ju huo qu dao ke shi hua

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 沈祥壮 |A shen xiang zhuang |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180402

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/68

• 920 __ |a 211010 |z 2

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