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• 200 1_ |a 计算机视觉 |A Ji Suan Ji Shi Jue |e Python+TensorFlow+Keras深度学习实战 |f 袁雪著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 155页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A Da Shu Ju Yu Ren Gong Zhi Neng Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 微课视频版

• 330 __ |a 本书围绕着计算机视觉的关键技术，介绍基于深度学习计算机视觉的基础理论及主要算法。本书结合常见的应用场景和项目实例，循序渐进地带领读者进入美妙的计算机视觉世界。本书共分为11章，2-5章介绍计算机视觉的几种关键技术，即图像分类、目标检测、图像分割和目标跟踪，并将这四项关键技术组合完成人工智能的实际应用。本书在6、7章介绍人工智能的两个典型应用：文字检测与识别系统及多任务深度学习系统，第8章介绍一种非常有意思的深度学习网络——对抗生成神经网络，第9章介绍制作训练和测试样本的方法，第10章介绍如何安装TensorFlow。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 517 1_ |a Python+TensorFlow+Keras深度学习实战 |A Python+TensorFlow+Keras Shen Du Xue Xi Shi Zhan

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A Ji Suan Ji Shi Jue |x 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 袁雪 |A Yuan Xue |4 著

• 801 _0 |a CN |b DLXH |c 20211101

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