机读格式显示(MARC)

• 000 01304nam 2200325 450

• 001 0000392341

• 005 20210611143600.0

• 010 __ |a 978-7-300-28675-4 |d CNY42.00

• 099 __ |a CAL 012021020508

• 100 __ |a 20210312d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python |A Python |e 数据科学的手段 |f 吴喜之, 张敏编著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 274页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据分析与应用丛书 |A shu ju fen xi yu ying yong cong shu

• 330 __ |a 本书共有四个部分共十二章，第一部分基础，包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块；第三部分编程思维训练，包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练；第四部分数据科学，包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据分析与应用丛书

• 517 1_ |a 数据科学的手段 |A Shu Ju Ke Xue De Shou Duan

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 吴喜之 |A wu xi zhi |4 编著

• 701 _0 |a 张敏 |A zhang min |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210312

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/74=2

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU