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- 010 __ |a 978-7-03-057675-0 |d CNY80.00
- 099 __ |a CAL 012018118553
- 100 __ |a 20180718d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 连铸漏钢计算机视觉检测方法 |A lian zhu lou gang ji suan ji shi jue jian ce fang fa |f 刘宇, 于淼著
- 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018
- 215 __ |a 108页 |c 图 |d 24cm
- 300 __ |a 国家自然科学基金资助项目 (51704073) 吉林省科技发展计划资助项目 (20180520065JH) 吉林省教育厅“十三五”科学技术研究资助项目 (JJKH20180419KJ)
- 330 __ |a 本书主要阐述作者提出的基于人工智能的连铸结晶器漏钢可视化检测方法,该方法在利用OpenGL技术实现结晶器过程可视化的基础上,借助帧间差分、区域连通、轮廓提取等计算机视觉算法,实时检测结晶器铜板温度及其异常波动,提取漏钢空间分布和异常区域移动等特征。
- 333 __ |a 适用于从事连铸过程事故检测研究的冶金工作者及相关读者。
- 606 0_ |a 连续铸钢 |A lian xu zhu gang |x 可视化仿真
- 701 _0 |a 刘宇 |A liu yu |4 著
- 701 _0 |a 于淼 |A yu miao |4 著
- 801 _0 |a CN |b 北京图书大厦有限责任公司 |c 20180718
- 905 __ |a XATU |d TF777/8