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- 010 __ |a 978-7-302-59836-7 |d CNY108.00
- 099 __ |a CAL 012022039462
- 100 __ |a 20220315d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Python编程基础与科学计算 |A Python bian cheng ji chu yu ke xue ji suan |f 李增刚, 戴光昊, 廖晖编著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022
- 215 __ |a XI, 543页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书首先讲解了Python语言的语法基础，适合没有Python基础的人，随后重点讲解Python在科学计算方面的应用，包括数组的使用、多项式、最小二乘法拟合、绘制各种二维和三维数据图像、各种数值计算方法，例如聚类算法、线性代数运算(特征值、特征向量、线性方程组求解、奇异值分解、范数等)、稀疏矩阵的存储及线性代数运算、积分、微分、常微分方程组的求解、各种插值算法、优化算法(单变量、多变量局部优化和全局优化、曲线拟合、方程求根、线性规划)、傅里叶变换(FFT、正弦余弦变换、窗函数、短时傅里叶变换等)、信号处理(卷积和相关计算、FIR和IIR滤波器及设计、滤波器频率响应、小波分析等)、图像处理、正交距离回归、空间算法(三维旋转变换、kd树、劳内德三角形、凸包等)，符号运算包括多项式简化、微分、积分、极限、泰勒展开、代数方程、常微分偏微分方程求解、非线性方程组求解、密集和稀疏矩阵运算、绘制二维和三维图像等，用Python处理Excel数据、绘制Excel数据图像，文本文件和二进制文件的读写等内容。本书内容讲解详细，给出了每个命令的语法格式，对语法中的参数进行了详细解释，在每个知识点配以实例程序。本书的主要目的是替代Mathlab，Matlab价格昂贵且受到美国政府的限制，不允许国内的一些行业使用，Python及科学算法包是开源的免费的。
- 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计
- 701 _0 |a 李增刚 |A li zeng gang |4 编著
- 701 _0 |a 戴光昊 |A dai guang hao |4 编著
- 701 _0 |a 廖晖 |A liao hui |4 编著
- 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20220506
- 905 __ |a XATU |d TP311.561/585