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• 200 1_ |a 时间序列与机器学习 |A shi jian xu lie yu ji qi xue xi |f 张戎, 罗齐著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a xi, 248页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第 [246]-248页)

• 330 __ |a 本书分为8章，内容包括时间序列分析的基础知识、时间序列预测的常用方法，以及神经网络在时间序列预测中的应用；时间序列异常检测算法的技术与框架，如何识别异常的时间点及多种异常检测方法；时间序列的相似性度量方法、聚类算法；多维时间序列在广告分析和业务运维领域的应用，利用OLAP技术对多维时间序列进行有效处理，通过根因分析技术获得导致故障的维度和元素；智能运维领域(AIOps)和金融领域的两个应用场景。

• 510 1_ |a Time series and machine learning |z eng

• 606 0_ |a 时间序列分析 |A shi jian xu lie fen xi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a O211.61 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张戎 |A zhang rong |4 著

• 701 _0 |a 罗齐 |A luo qi |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZJUT |c 20240625

• 905 __ |a XATU |d O211.61/48

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a ZJUT