机读格式显示(MARC)

• 000 02193cam0 2200769 450

• 001 0000316457

• 005 20190103160800.0

• 010 __ |a 978-7-115-47134-5 |d CNY59.00

• 021 __ |a CN |b 01-2017-3665

• 099 __ |a CAL 012017179307

• 100 __ |a 20171219d2018 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 概率图模型 |A gai lv tu mo xing |e 基于R语言 |f (法) 大卫·贝洛特(David Bellot)著 |d = Learning probabilistic graphical models in R |f David Bellot |g 魏博译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 185页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 由Packt Publishing公司授权出版

• 320 __ |a 有书目 (第184-185页)

• 330 __ |a 本书旨在帮助读者学习使用概率图模型，理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题，同时教会读者选择合适的R语言程序包、合适的算法来准备数据并建立模型。

• 510 1_ |a Learning probabilistic graphical models in R |z eng

• 517 1_ |a 基于R语言 |A ji yu R yu yan

• 606 0_ |a 概率 |A gai llv |x 数学模型 |x 程序语言 |x 应用

• 690 __ |a O211-39 |v 5

• 701 _1 |c (法) |a 贝洛特 |A bei luo te |c (Bellot, David) |4 著

• 702 _0 |a 魏博 |A wei bo |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20171219

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20180411

• 905 __ |a XATU |d O211-39/2

• 920 __ |a 211010 |z 1

• 920 __ |a 215010 |z 1

• 920 __ |a 232020 |z 1

• 920 __ |a 242170 |z 1

• 920 __ |a 212020 |z 1

• 920 __ |a 232010 |z 1

• 920 __ |a 222010 |z 1

• 920 __ |a 231010 |z 1

• 920 __ |a 242020 |z 1

• 920 __ |a 245010 |z 1

• 920 __ |a 261011 |z 1

• 920 __ |a 231231 |z 1

• 920 __ |a 244020 |z 1

• 920 __ |a 261020 |z 1

• 920 __ |a 231220 |z 2

• 920 __ |a 237010 |z 1

• 920 __ |a 231020 |z 1

• 920 __ |a 190502 |z 1

• 920 __ |a 231280 |z 1

• 920 __ |a 211030 |z 1

• 920 __ |a 261030 |z 1

• 920 __ |a 243160 |z 1

• 920 __ |a 212010 |z 1

• 920 __ |a 244010 |z 1

• 920 __ |a 221020 |z 1

• 920 __ |a 211260 |z 1

• 920 __ |a 242010 |z 1

• 920 __ |a 235010 |z 1

• 920 __ |a 221010 |z 1

• 920 __ |a 251010 |z 1

• 920 __ |a 234160 |z 0

• 920 __ |a 241010 |z 1

• 920 __ |a 237385 |z 1

• 920 __ |a 211070 |z 1

• 920 __ |a 214010 |z 1

• 920 __ |a 242250 |z 1

• 998 __ |a NMU