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• 200 1_ |a 实战大数据 |A Shi Zhan Da Shu Ju |b 专著 |d Big data practice |e Hadoop+Spark+Flink |e 从平台构建到交互式数据分析 |e 离线/实时 |f 杨俊编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 236页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 机工IT 云计算·大数据·人工智能

• 330 __ |a 本书共8章，分别是大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建大数据平台、基于HBase和Kafka构建海量数据存储与交换系统、用户行为离线分析——构建日志采集和分析平台、基于Spark的用户行为实时分析、基于Flink的用户行为实时分析、用户行为数据可视化。本书以一个完整的大数据项目为主线，涵盖Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术，按照大数据工程师的项目开发流程，理论与实践结合，逐步推进，使读者在学习大数据核心技术的同时，也能掌握开发大数据项目的完整流程，从而获得大数据项目开发经验。

• 510 1_ |a Big data practice |z eng

• 517 1_ |a 从平台构建到交互式数据分析 |A cong ping tai gou jian dao jiao hu shi shu ju fen xi

• 517 1_ |a 离线/实时 |A li xian / shi shi |9 li xian / shi shi

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A Shu Ju Chu Li Ruan Jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 杨俊 |A Yang Jun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b A310000SHL |c 20210702

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