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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理 |d = Machine learning for OpenCV 4 |f (印) 阿迪蒂亚·夏尔马(Aditya Sharma), (印) 维什韦什·拉维·什里马利(Vishwesh Ravi Shrimali), (美) 迈克尔·贝耶勒(Michael Beyeler)著 |g 刘冰译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a XII, 282页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 305 __ |a 据2019年英文版第2版译出

• 314 __ |a 阿迪蒂亚·夏尔马 (Aditya Sharma), 罗伯特·博世 (Robert Bosch) 公司高级工程师, 致力于解决真实世界的自动计算机视觉问题, 曾获得罗伯特·博世公司2019年人工智能编程马拉松的第一名。维什韦什·拉维·什里马利, (Vishwesh Ravi Shrimali), 一直在BigVision LLC丛事深度学习和计算机视觉方面工作。 迈克尔·贝耶勒 (Michael Beyele), 华盛顿大学神经工程和数据学专业的博士后研究员。

• 330 __ |a 本书通过具体的编程实践案例, 全面系统地讲述了机器学习涉及的核心内容。首先介绍新特性以及安装OpenCV4构建计算机视觉应用程序。你将探索机器学习的基础知识, 学习设计用于图像处理的各种算法。本书将逐步介绍有监督学习和无监督学习。你将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。后续章节将重点介绍决策树、支持向量机、贝叶斯学习等各种机器学习算法, 以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。然后, 你将深入研究深度学习和集成学习, 并探索它们在现实世界中的应用。最后, 你将学习用于构建图像处理系统新的IntelOpenVINO。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Machine learning for OpenCV 4 |z eng

• 517 1_ |a 使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理 |A Shi Yong Opencv、Python He Scikit-learn Jin Xing Zhi Neng Tu Xiang Chu Li

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 图象处理软件 |A tu xiang chu li ruan jian

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _1 |c (印) |a 夏尔马 |A xia er ma |c (Sharma, Aditya) |4 著

• 701 _1 |c (印) |a 什里马利 |A shi li ma li |c (Shrimali, Vishwesh Ravi) |4 著

• 701 _1 |c (美) |a 贝耶勒 |A bei ye le |c (Beyeler, Michael) |4 著

• 702 _0 |a 刘冰 |A liu bing |4 译

• 801 _0 |a CN |b TJDX |c 20210108

• 905 __ |a XATU |d TP181/227

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a TJDX