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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python数据挖掘入门与实践 |A python shu ju wa jue ru men yu shi jian |d = Learning data mining with Python |f (澳) 罗伯特·莱顿著 |g 亦念译 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 253页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing授权独家出版

• 314 __ |a 罗伯特·莱顿，数据科学家，计算机科学博士，网络犯罪问题和文本分析方面的专家。创立了数据挖掘咨询公司DataPipeline，以及为创业公司提供技术咨询和支持的Eurekative公司，还运营着LearningTensorFlow 网站。

• 314 __ |a 亦念，毕业于西安电子科技大学通信工程专业，获工学学士学位，现为业余Python开发者，Sphinx中文本地化团队协调员，是Flask文档译者。

• 330 __ |a 本书以实践为宗旨，对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例，并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中，本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法；在额外活动中，本书为深入了解数据挖掘指明了方向。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Learning data mining with Python |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |c (澳) |a 莱顿 |A lai dun |c (Layton, Robert) |4 著

• 702 _0 |a 亦念 |A yi nian |4 译

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20200418

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20200521

• 905 __ |a XATU |d TP274/317=2

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a TSU