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• 010 __ |a 978-7-111-65167-3 |d CNY59.00

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• 200 1_ |a 机器学习简明教程 |A Ji Qi Xue Xi Jian Ming Jiao Cheng |d = A concise course in machine learning |f 汪荣贵编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 312页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 普通高等教育计算机专业系列教材 |A Pu Tong Gao Deng Jiao Yu Ji Suan Ji Zhuan Ye Xi Lie Jiao Cai

• 320 __ |a 有书目 (第305-306页)

• 330 __ |a 本书系统地介绍和讨论了机器学习的入门性基础理论与应用技术。首先，详细地介绍掌握机器学习理论和方法必备的基础知识；然后，系统地介绍监督学习、无监督学习、强化学习、集成学习等机器学习基本理论与方法；最后，在探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上，系统地介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成式对抗网络等典型深度学习模型的基本理论与训练范式，讨论深度强化学习的基本理论与方法。

• 333 __ |a 本书适合作为智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术以及相关专业本科生和低年级研究生的机器学习入门教材，也可供工程技术人员和自学读者学习参考。

• 410 _0 |1 2001 |a 普通高等教育计算机专业系列教材

• 510 1_ |a Concise course in machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 汪荣贵 |A Wang Ronggui |4 编著

• 801 _0 |a CN |b DUTL |c 20200601

• 905 __ |a XATU |d TP181/172

• 920 __ |a 261060 |z 1

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