机读格式显示(MARC)

• 000 01415nam0 2200325 450

• 001 0000392864

• 005 20210618144400.0

• 010 __ |a 978-7-301-31431-9 |d CNY119.00

• 099 __ |a CAL 012020386737

• 100 __ |a 20201116e20212020em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能数学基础 |A Ren Gong Zhi Neng Shu Xue Ji Chu |f 唐宇迪[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2020 |h 2021重印

• 215 __ |a 540页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 编著者还有：李琳，侯慧芳，王社伟

• 330 __ |a 数据科学与人工智能数学基础课旨在帮助读者快速打下数学基础，通俗讲解每一个知识点。全书分为3篇，共17章。其中第1篇为基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日；第2篇为核心知识篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第3篇为 应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。书中案例均是与AI相关的案例。本书适合准备从事或学习数据科学与人工智能相关行业的读者。

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 应用数学 |x 基本知识

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a O29 |v 5

• 701 _0 |a 唐宇迪 |A Tang Yu Di |4 编著

• 701 _0 |a 李琳 |A Li Lin |4 编著

• 701 _0 |a 侯慧芳 |A Hou Hui Fang |4 编著

• 701 _0 |a 王社伟 |A Wang She Wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b DLXH |c 20201116

• 905 __ |a XATU |d TP18/499

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a DLXHSD