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• 200 1_ |a 数据约简 |e 样例约简与属性约简 |A shu ju yue jian |e yang li yue jian yu shu xing yue jian |f 翟俊海著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2015

• 215 __ |a 226页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 信息科学技术学术著作丛书 |A xin xi ke xue ji shu xue shu zhu zuo cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第224-226页)

• 330 __ |a 本书的特点是结合作者近年来关于数据约简的研究成果，在监督学习的框架下，以分类问题为切入点，从两个视角全面讨论了数据约简中的重要问题，包括样例不确定性和重要性的度量、属性不确定性和重要性的度量、不确定性与分类系统泛化能力之间的关系、样例选择、特征选择、模型选择等问题。本书大部分内容取材于作者的博士论文和近几年作者及其研究团队的相关研究成果。

• 410 _0 |1 2001 |a 信息科学技术学术著作丛书

• 510 0_ |a 样例约简与属性约简

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 翟俊海 |A zhai jun hai |4 著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20150616

• 905 __ |a XATU |d TP274/234

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• 998 __ |a NJU