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• 200 1_ |a 大数据处理技术 |A da shu ju chu li ji shu |b 专著 |f 张德海，张德刚，何俊编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 485页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书介绍了大数据处理技术核心栈的全部内容。主要从大数据处理技术的流程出发，围绕大数据的获取、存储、分析到可视化展示的完整过程，以目前主流的Hadoop、Spark等开源大数据处理平台为核心内容，从大数据技术应用的角度，提供主流厂商的大数据平台的对比分析，并提供行业应用案例和大数据处理的完整实例，以帮助新手从零基础开始学习大数据技术。除此之外，在大数据分析部分，除常用数据分析算法外，特别增加了文本大数据分析、图像大数据分析和视频大数据分析等非结构化数据分析算法及应用场景。针对大型的大数据处理应用场景，增加了大数据集成、大数据治理、大数据安全等章节。最后对大数据处理技术的发展趋势做了介绍。

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张德海 |A zhang de hai |4 编著

• 701 _0 |a 张德刚 |A zhang de gang |4 编著

• 701 _0 |a 何俊 |A he jun |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20210527

• 801 _2 |a CN |b O440105GDY |c 20210121

• 905 __ |a XATU |d TP274/856

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