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• 099 __ |a CAL 012020017384

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• 200 1_ |a 面向对象遥感影像分析理论与方法 |A mian xiang dui xiang yao gan ying xiang fen xi li lun yu fang fa |f 马磊[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 220页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：李满春，程亮，叶粟

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书是一本全面系统地论述面向对象遥感影像分析的不确定性及其模型优化的基础理论著作。本书共12 章，包括两大部分内容。第一部分：第1 至第6 章，以及第12 章为不确定性分析。重点阐述OBIA 在分割、特征选择、监督分类、变化检测等方面的不确定性机理；并介绍OBIA 的研究进展，定量分析相关的监督分类文献。第二部分：第7 至第11 章为分类模型优化方法。主要阐述主动学习、深度学习等前沿技术在分割对象监督分类中的应用；并介绍分割对象的非监督分类方法和精度评估方法。

• 606 0_ |a 遥感图象 |A yao gan tu xiang |x 图象分析

• 690 __ |a TP751 |v 5

• 701 _0 |a 马磊 |A ma lei |4 著

• 701 _0 |a 李满春 |A li man chun |4 著

• 701 _0 |a 程亮 |A cheng liang |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200407

• 905 __ |a XATU |d TP751/41

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU