机读格式显示(MARC)

• 000 02002cam0 2200673 450

• 001 0000295016

• 005 20180711160200.0

• 010 __ |a 978-7-302-48278-9 |d CNY49.00

• 099 __ |a CAL 012017139935

• 100 __ |a 20170921d2017 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 入门与实践 |d = Deep learning |e getting started and practice |f 龙飞, 王永兴著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 189页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书是一本关于深度学习的入门读物, 阐述了深度学习的发展历程、相关基本概念和工作原理。介绍了两个当前流行的深度学习工具: Caffe和TensorFlow。初步探讨了强化学习的基本原理和应用。为了能让初学者快速上手, 本书注重从总体框架和脉络上整体把握深度学习技术, 同时在阐述原理时配以简单的实例供读者印证。

• 510 1_ |a Deep learning |e getting started and practice |z eng

• 517 1_ |a 入门与实践 |A ru men yu shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 龙飞 |A long fei |4 著

• 701 _0 |a 王永兴 |A wang yong xing |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20170929

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20171225

• 905 __ |a XATU |d TP181/39

• 920 __ |a 211010 |z 2

• 920 __ |a 215010 |z 1

• 920 __ |a 231030 |z 1

• 920 __ |a 211060 |z 2

• 920 __ |a 212020 |z 1

• 920 __ |a 221020 |z 1

• 920 __ |a 242120 |z 1

• 920 __ |a 211030 |z 1

• 920 __ |a 245010 |z 1

• 920 __ |a 244290 |z 1

• 920 __ |a 222107 |z 1

• 920 __ |a 222010 |z 1

• 920 __ |a 231220 |z 2

• 920 __ |a 430102 |z 1

• 920 __ |a 232020 |z 1

• 920 __ |a 237010 |z 1

• 920 __ |a 211180 |z 1

• 920 __ |a 232010 |z 1

• 920 __ |a 237020 |z 1

• 920 __ |a 242020 |z 1

• 920 __ |a 261030 |z 1

• 920 __ |a 242250 |z 1

• 920 __ |a 231020 |z 1

• 920 __ |a 244010 |z 1

• 920 __ |a 211260 |z 1

• 920 __ |a 236010 |z 1

• 920 __ |a 242010 |z 1

• 920 __ |a 251010 |z 1

• 920 __ |a 222020 |z 1

• 920 __ |a 211070 |z 1

• 998 __ |a NMU