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• 010 __ |a 978-7-03-047501-5 |d CNY95.00

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• 200 1_ |a 不确定数据信任分类与融合 |A Bu Que Ding Shu Ju Xin Ren Fen Lei Yu Rong He |f 刘准钆...[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2016

• 215 __ |a 250页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 著者还有：潘泉，(法) Jean Dezert，周旷，焦连猛

• 314 __ |a 责任者Dezert规范汉译姓: 德泽尔

• 320 __ |a 有书目 (第238-250页)

• 330 __ |a 本书中介绍了针对不同情况的多种分类和聚类算法，如信任C均值聚类算法，信任K近邻分类器和不完整数据信任分类器等。通过对多个信任分类器输出的融合能够得到更全面可靠的信息，提高目标识别准确性。针对多源多时相信息融合，发展了动态证据推理，不仅可对目标实时识别，还能对目标变化准确检测判断。

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 模式识别 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 刘准钆 |A Liu Zhun Ga |4 著

• 701 _0 |a 潘泉 |A Pan Quan |4 著

• 701 _1 |a 德泽尔 |A de ze er |g (Dezert, Jean), |f 1962- |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20160401

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20160504

• 905 __ |a XATU |d TP18/165

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