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• 200 1_ |a TensorFlow强化学习快速入门指南 |A TensorFlow qiang hua xue xi kuai su ru men zhi nan |e 使用Python动手搭建自学习的智能体 |f (美) 考希克·巴拉克里希南著(Kaushik Balakrishnan) |g 赵卫东译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a XII, 108页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据丛书 |A da shu ju cong shu

• 305 __ |a 据2018年英文版译出

• 306 __ |a 由Packt Publishing Ltd授权出版 本书限中国大陆发行

• 312 __ |a 原文题名取自版权页

• 330 __ |a 本书首先介绍了强化学习的基本原理，然后介绍典型的强化学习算法，包括时序差分、SARSA、Q-Learning、DeepQ-network、Double DQN、竞争网络结构、Rainbow、Actor-Critic、A2C、A3C、TRPO和PPO等，每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow，使用Python编程进行实现。

• 333 __ |a 本书适用于对强化学习感兴趣的普通高校师生以及相关专业人员

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据丛书

• 510 1_ |a TensorFlow reinforcement learning quick start guide |z eng

• 517 1_ |a 使用Python动手搭建自学习的智能体 |A shi yong Python dong shou da jian zi xue xi de zhi neng ti

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 巴拉克里希南 |A ba la ke li xi nan |c (Balakrishnan, Kaushik) |4 著

• 702 _0 |a 赵卫东 |A zhao wei dong |4 译

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20200622

• 905 __ |a XATU |d TP18/421

• 920 __ |a 261060 |z 1

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