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• 200 1_ |a 数亦有道 |A shu yi you dao |e Python数据科学指南 |f 王树义, 翟羽佳著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021 |h 2022重印

• 215 __ |a 368页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 卷积传媒

• 330 __ |a 本书结合数据科学的具体应用场景，由浅入深、循序渐进引导读者入门数据科学。本书覆盖了整个数据科学的生命周期，共10章的内容，从第1章入门引导非专业人员上手数据科学，其后的具体流程包括数据分析的准备 (环境配置)，探索性分析、数据获取 (包括网络爬虫和API)、数据预处理、自然语言处理、机器学习和深度学习及进阶，最后在答疑部分给出读者未来学习的方向和方法的建议。本书的所有章节内容均是基于具体应用场景的，结合案例以简单清晰的方式对数据挖掘技术的原理进行解释。

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |j 指南

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 王树义 |A wang shu yi |4 著

• 701 _0 |a 翟羽佳 |A zhai yu jia |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20211014

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/669

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