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• 010 __ |a 978-7-115-46526-9 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 大数据元启发式算法教程 |A da shu ju yuan qi fa shi suan fa jiao cheng |d = Metaheuristics for big data |f (法) Clarisse Dhaenens, Laetitia Jourdan |g 康宁, 宫鑫, 刘婷婷译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017

• 215 __ |a 206页 |c 图 |d 24cm |e 2

• 305 __ |a 本书据2016年英文版译出

• 314 __ |a 责任者Dhaenens汉译姓: 达恩恩斯取自在版编目 ;责任者Jourdan规范汉译姓: 茹而当

• 320 __ |a 有书目 (第164-206页)

• 330 __ |a 本书的第一部分介绍了如何使用元启发式算法来克服数据挖掘过程中的问题，算法性能评估，并具体介绍了原启发式算法。第二部分详细描述了一系列的数据挖掘任务，包括聚类算法、关联规则、监督分类法以及特征选择，然后探讨了如何通过通用启发式算法来处理数据挖掘任务。 本书内容介绍齐全，读者可以系统理解书中的所有概念，并且提供了将通用启发式演算法应用到从大数据信息挖掘的相关方法总览。

• 510 1_ |a Metaheuristics for big data |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 启发式算法

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |c (法) |a 达恩恩斯 |A da en en si |c (Dhaenens, Clarisse) |4 著

• 701 _1 |c (法) |a 茹而当 |A ru er dang |c (Jourdan, Laetitia), |f 1976- |4 著

• 702 _0 |a 康宁 |A kang ning |4 译

• 702 _0 |a 宫鑫 |A gong xin |4 译

• 702 _0 |a 刘婷婷 |A liu ting ting |4 译

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20171120

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20171221

• 905 __ |a XATU |d TP274/553

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