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• 200 1_ |a 不确定动态系统智能评判学习与控制 |A bu que ding dong tai xi tong zhi neng ping pan xue xi yu kong zhi |f 王鼎著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 219页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第203-217页)

• 330 __ |a 本书详细阐述不确定动态系统智能评判学习与控制的基础理论，核心方法与典型应用，包括数据驱动智能优化调节，事件驱动自适应控制设计，自学习鲁棒镇定与轨迹跟踪等，并涵盖关于自适应评判系统稳定性，收敛性，最优性以及鲁棒性的分析。针对连续时间系统，考虑一般不确定性和广义不确定性，全面探讨自学习鲁棒控制综合，并研究未知非仿射情形时的自适应优化设计。针对离散时间系统，提出不同类型的有效迭代算法，建立一系列具有未知动态的非线性智能优化控制策略，并初步探索一种不确定情况下的自学习鲁棒镇定。

• 606 0_ |a 不确定系统 |A bu que ding xi tong |x 动态系统 |x 鲁棒控制 |x 研究

• 690 __ |a TP273 |v 5

• 701 _0 |a 王鼎 |A wang ding |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20191018

• 905 __ |a XATU |d TP273/708

• 920 __ |a 261060 |z 1

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