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- 200 1_ |a 量化投资 |A Liang Hua Tou Zi |b 专著 |d Quantitative matlab |e MATLAB数据挖掘技术与实践 |f 卓金武,马俊美,单荀编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a 16,360页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 大数据金融丛书 |A Da Shu Ju Jin Rong Cong Shu
- 330 __ |a 本书内容分为三篇,第1篇为基础篇,主要介绍量化投资与数据挖掘的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具和MATLAB的快速入门操作技巧等,第2篇为技术篇,系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用,主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回归方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容,第3篇为实践篇,主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、基于Wind数据的程序化交易、基于Quantrader平台的量化投资、趋势跟踪策略及实现过程,以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
- 410 _0 |1 2001 |a 大数据金融丛书
- 510 1_ |a Quantitative matlab |z eng
- 517 1_ |a MATLAB数据挖掘技术与实践 |A Matlab Shu Ju Wa Jue Ji Shu Yu Shi Jian
- 606 0_ |a Matlab软件 |A Matlab Ruan Jian |x 应用 |x 投资经济学
- 690 __ |a F830.59-39 |v 5
- 701 _0 |a 卓金武 |A Zhuo Jin Wu |4 编著
- 701 _0 |a 马俊美 |A Ma Jun Mei |4 编著
- 701 _0 |a 单荀 |A Shan Xun |4 编著
- 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20210604
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