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• 200 1_ |a 深入浅出神经网络与深度学习 |A shen ru qian chu shen jing wang luo yu shen du xue xi |d = Neural networks and deep learning |f (澳)迈克尔·尼尔森(Michael Nielsen)著 |g 朱小虎译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 227页, [4] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 306 __ |a 由迈克尔·尼尔森授权出版

• 330 __ |a 本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后，读者将能够通过编写Python代码来解决复杂的模式识别问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Neural networks and deep learning |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (澳) |a 尼尔森 |A ni er sen |c (Nielsen, Michael) |4 著

• 702 _0 |a 朱小虎 |A zhu xiao hu |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200826

• 905 __ |a XATU |d TP183/133

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU