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• 200 1_ |a scikit-learn机器学习 |A scikit-learn ji qi xue xi |e 常用算法原理及编程实践 |d = Machine learning by scikit-learn |e algorithms and practices |f 黄永昌编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a XII, 207页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共分为11章，介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识，涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。

• 510 1_ |a Machine learning by scikit-learn |e algorithms and practices |z eng

• 517 1_ |a 常用算法原理及编程实践 |A chang yong suan fa yuan li ji bian cheng shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 黄永昌 |A huang yong chang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180305

• 905 __ |a XATU |d TP181/56

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