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- 010 __ |a 978-7-111-67873-1 |d CNY89.00
- 021 __ |a CN |b 01-2020-1950
- 049 __ |a A330300WZL |b UCS01010488760 |c 2005379970
- 100 __ |a 20210608d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Python金融数据分析 |A Python Jin Rong Shu Ju Fen Xi |b 专著 |d Mastering Python for finance |f (新加坡)马伟明(James Ma Weiming)著 |g 张永冀,黄昊译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a 12,281页 |d 26cm
- 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Gong Cheng Ji Shu Cong Shu
- 305 __ |a Packt Publishing授权出版 据原书第2版译出
- 330 __ |a 本书系统阐述Python在金融领域的应用,不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念,还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置,随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库(如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等),这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念(如股票、期权、利率及其他金融衍生品等)讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后,你将学习如何对时间序列数据进行统计分析,了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略,以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略,评价不同策略的业绩表现。最后,你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。
- 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书
- 510 1_ |a Mastering Python for finance |z eng
- 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计 |x 应用 |x 金融 |x 数据处理
- 610 0_ |a Python |A Python
- 690 __ |a F830.41-39 |v 5
- 701 _0 |c (新加坡) |a 马伟明 |A Ma Wei Ming |c (Weiming, James Ma) |4 著
- 702 _0 |a 张永冀 |A Zhang Yong Ji |4 译
- 702 _0 |a 黄昊 |A Huang Hao |4 译
- 801 _2 |a CN |b A330300WZL |c 20210625
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