机读格式显示(MARC)

• 000 01757cam 2200385 450

• 001 0000356485

• 005 20191129144600.0

• 010 __ |a 978-7-04-050984-7 |d CNY49.90

• 099 __ |a CAL 012019020417

• 100 __ |a 20190306e20192018em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 知识图谱 |A Zhi Shi Tu Pu |d = Knowledge graph |f 赵军主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2018 |h 2019重印

• 215 __ |a 293页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 人工智能丛书 |A ren gong zhi neng cong shu

• 300 __ |a 中国人工智能学会推荐 “十三五”国家重点图书出版规划

• 314 __ |a 赵军, 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员, 博士生导师。刘康, 博士, 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员, 西安电子科技大学客座教授。何世柱, 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室助理研究员。

• 320 __ |a 有书目 (第254-293页)

• 330 __ |a 本书分为四部分, 第一部分是知识图谱的基本信息, 包括知识图谱概述、知识表示方法、存储和检索技术; 第二部分是知识图谱的构建, 包括知识框架的构建、实体和概念构建、关系构建、复杂关系构建; 第三部分是知识图谱的应用, 包括知识导航与可视化、知识推理、基于知识图谱的问答和对话、领域知识图谱的建立和应用; 最后是总结与展望。

• 333 __ |a 本书可作为从事或希望从事“知识图谱”工作的学生和工程师的自学教材, 将配套丰富的开源代码和案例视频, 使读者学完本书就能上手做项目

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能丛书

• 510 1_ |a Knowledge graph |z eng

• 606 0_ |a 知识信息处理 |A Zhi Shi Xin Xi Chu Li

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 知识管理

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 690 __ |a G302-39 |v 5

• 701 _0 |a 赵军 |A Zhao Jun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b DUTL |c 20190306

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20190418

• 905 __ |a XATU |d TP391/324

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a DUTL