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• 010 __ |a 978-7-121-39171-2 |d CNY106.00

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• 200 1_ |a 大数据处理框架Apache Spark设计与实现 |A da shu ju chu li kuang jia Apache Spark she ji yu shi xian |f 许利杰, 方亚芬著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a XI, 264页 |c 彩图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第258-264页)

• 330 __ |a 本书分9章，主要包含四部分内容。第一部分 大数据处理框架的基础知识（第1～2章）：介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作，并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。第二部分 Spark大数据处理框架的核心理论（第3～4章）：介绍Spark框架将应用程序转化为逻辑处理流程，进而转化为可并行执行的物理执行计划的一般过程及方法。第三部分 典型的Spark应用（第5章）：介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。第四部分 大数据处理框架性能和可靠性保障机制（第6～9章）：介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制、内存管理机制等。

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 许利杰 |A xu li jie |4 著

• 701 _0 |a 方亚芬 |A fang ya fen |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200803

• 905 __ |a XATU |d TP274/809

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU