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• 200 1_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue |e 原理与实践 |i 基础篇 |d = Data mining |e the textbook |f (美) 查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著 |g 王晓阳 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a XIII, 387页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书 |A ji suan ji ke xue cong shu

• 300 __ |a 华章教育

• 304 __ |a 题名页题其他责任者: 王建勇, 禹晓辉, 陈世敏译

• 305 __ |a 据2015年英文版译出

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版。

• 314 __ |a 查鲁C.阿加沃尔（Charu C.Aggarwal），是IBM T. J. Watson研究中心的杰出研究人员，于1996年获麻省理工学院博士学位。他对数据挖掘领域有着广泛的研究，在国际会议和期刊上发表了250多篇论文，拥有80多项专利。他曾三次被评为IBM的“杰出发明人”，并曾获得IBM公司奖、IBM杰出创新奖和两项IBM杰出技术成就奖。他因为提出基于冷凝的数据挖掘中的隐私保护技术而获得EDBT2014的时间检验奖。他还获得了IEEE ICDM研究贡献奖（2015），这是数据挖掘领域对具有突出贡献的研究的两个最高奖项之一。他曾多次担任ACM/IEEE知名国际学术会议的主席或程序委员会主席，并担任大数据相关多个知名期刊的主编或编委。由于在知识发现和数据挖掘算法上的贡献，他入选SIAM、ACM和IEEE的会士。

• 320 __ |a 有书目 (第362-387页)

• 330 __ |a 全书理论联系实际，全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面，从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题，而且介绍了高级数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的第1～11章，进阶篇对应原书的第12～20章。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书

• 510 1_ |a Data mining : the textbook |z eng

• 517 1_ |a 原理与实践 |A yuan li yu shi jian

• 517 1_ |a 基础篇 |A Ji Chu Pian

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 阿加沃尔 |A a jia wo er |c (Aggarwal, Charu C.) |4 著

• 702 _0 |a 王晓阳 |A wang xiao yang |4 译

• 702 _0 |a 王建勇 |A wang jian yong |4 译

• 702 _0 |a 禹晓辉 |A yu xiao hui |4 译

• 801 _0 |a CN |b TJDX |c 20210318

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20210505

• 905 __ |a XATU |d TP274/845

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a TJDX