机读格式显示(MARC)

• 000 01235nam 2200325 450

• 001 0000390351

• 005 20210520105800.0

• 010 __ |a 978-7-302-56639-7 |d CNY89.00

• 099 __ |a CAL 012021031750

• 100 __ |a 20210401d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习原理与实践 |A ji qi xue xi yuan li yu shi jian |e Python版 |f 左飞, 补彬编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a X, 391页 |c 图 |d 25cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 330 __ |a 本书结合大量Python语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容包括线性回归（包括岭回归和Lasso方法）、逻辑回归、支持向量机、感知机与神经网络、聚类分析（包括K均值算法、EM算法、密度聚类等）、降维与流形学习、集成学习、KNN、朴素贝叶斯、概率图模型（包括贝叶斯网络和HMM模型）等内容。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 左飞 |A zuo fei |4 编著

• 701 _0 |a 补彬 |A bu bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210402

• 905 __ |a XATU |d TP181/224

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU