机读格式显示(MARC)

• 000 01674nam0 2200301 450

• 001 0000437568

• 005 20250529123100.0

• 010 __ |a 978-7-115-64320-9 |d CNY129.80

• 099 __ |a CAL 012025036976

• 100 __ |a 20250403d2025 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 通用人工智能标准、评级、测试与架构 |A tong yong ren gong zhi neng biao zhun 、 ping ji 、 ce shi yu jia gou |d = TongTest criteria, benchmarks, evaluations and architecture for AGI |f 朱松纯主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025

• 215 __ |a 382页 |c 彩图 |d 23cm

• 314 __ |a 朱松纯，北京通用人工智能研究院院长，北京大学人工智能研究院院长、智能学院院长，清华大学与北京大学讲席教授。长期致力于构建计算机视觉、认知科学乃至人工智能科学的统一数理框架。

• 320 __ |a 有书目 (第347-382页)

• 330 __ |a 本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势，给出发展通用人工智能的理论框架。首先提出描述智能现象的认知架构和双系统理论，展望通用人工智能可能的发展路径，接着介绍认知架构完备性与测试环境完备性这两个支撑条件，为测试和评级建立标准。之后介绍如何基于智能体与复杂的动态物理社会环境互动，围绕通用人工智能的三个基本特征 (无限任务、自主生成任务、价值驱动等) 开展测试与评级。最后本书将回顾认知架构、自我意识、社会智能、价值驱动、价值习得、知行合一、可解释性和人机互信这八个发展通用人工智能的关键问题，及其所形成的通用人工智能方案架构。

• 510 1_ |a TongTest criteria, benchmarks, evaluations and architecture for AGI |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 朱松纯 |A zhu song chun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20250409

• 905 __ |a XATU |d TP18/788

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU