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• 200 1_ |a Python机器学习中的数学修炼 |A Python ji qi xue xi zhong de shu xue xiu lian |f 左飞编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a xi, 449页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 清华开发者书库 |A qing hua kai fa zhe shu ku |i Python

• 312 __ |a 封面英文并列题名: Fundamentals of mathematics in machine learning

• 320 __ |a 有书目 (第448-449页)

• 330 __ |a 本书整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础，具体包括概率论与数理统计、微积分(主要是与最优化内容相关的部分)、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础(例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论)以及蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔可夫链蒙特卡洛)等。

• 410 _0 |1 2001 |a 清华开发者书库 |i Python

• 510 1_ |a Fundamentals of mathematics in machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 左飞 |A zuo fei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CCBD |c 20210412

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20210524

• 905 __ |a XATU |d TP181/249

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a TSU