机读格式显示(MARC)

• 000 01713nam0 2200613 450

• 001 0000255713

• 005 20170904161300.0

• 010 __ |a 978-7-121-30118-6 |d CNY79.00

• 099 __ |a CAL 012016150972

• 100 __ |a 20161129d2016 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习 |A Shen Du Xue Xi |e Caffe之经典模型详解与实战 |f 乐毅, 王斌编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2016

• 215 __ |a 333页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从Caffe深度学习框架为切入点，介绍了Caffe的安装、配置、编译和接口等运行环境，剖析Caffe网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver方法。

• 517 1_ |a Caffe之经典模型详解与实战 |A Caffe Zhi Jing Dian Mo Xing Xiang Jie Yu Shi Zhan

• 606 0_ |a 学习系统 |A Xue Xi Xi Tong

• 690 __ |a TP273 |v 5

• 701 _0 |a 乐毅 |A Le Yi |4 编著

• 701 _0 |a 王斌 |A Wang Bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NHL |c 20161129

• 905 __ |a XATU |d TP273/532

• 920 __ |a 211010 |z 2

• 920 __ |a 222040 |z 1

• 920 __ |a 231020 |z 1

• 920 __ |a 231030 |z 1

• 920 __ |a 244020 |z 1

• 920 __ |a 261030 |z 1

• 920 __ |a 211060 |z 2

• 920 __ |a 232020 |z 1

• 920 __ |a 212020 |z 1

• 920 __ |a 221020 |z 1

• 920 __ |a 430102 |z 1

• 920 __ |a 232010 |z 1

• 920 __ |a 242020 |z 1

• 920 __ |a 211030 |z 1

• 920 __ |a 222010 |z 1

• 920 __ |a 237010 |z 1

• 920 __ |a 223020 |z 1

• 920 __ |a 237020 |z 1

• 920 __ |a 242010 |z 1

• 920 __ |a 245010 |z 1

• 920 __ |a 212010 |z 1

• 920 __ |a 261020 |z 1

• 920 __ |a 215010 |z 1

• 920 __ |a 211070 |z 1

• 920 __ |a 261011 |z 1

• 920 __ |a 251010 |z 1

• 920 __ |a 231220 |z 2

• 920 __ |a 211260 |z 1

• 998 __ |a JSZS